IT system for national career counselling management
Original notice title
Romania – Miscellaneous software development services and computer systems – Servicii dezvoltare sistem informatic pentru implementarea proiectului ”Dezvoltarea sistemului național de management privind consilierea in cariera”, cod MySMIS 337451
Opportunity Score
Why this score?
Opportunity
0 / 100
Complexity
0 / 100
Risk factors
Submission deadline in 11 days
Deep Portfolio Analysis
Uses:
- Description
- Industries & Services
- Capabilities
- Market & Experience
- Certifications
Tender facts
- Contracting authority
- Ministerul Muncii si Solidarității Sociale
- Country
- Romania
- CPV
- 72212900 - Miscellaneous software development services and computer systems
- Deadline
- Nov 25, 2026
- Estimated value
- RON 2.1M (approx. EUR 393.4k)
AI tender analysis
Tenderwize prepares an AI analysis of this tender based on the TED notice and procurement documents: scope of work, key requirements, eligibility criteria, risks and questions for the buyer. The analysis is generated when the tender is opened.
Award Criteria
Lot 1
Buyer
Location
Bucuresti, ROU
Website
Buyer profile
Identifier
4266669
Activity
Social protection
Lots (1)
LOT-0000
Default lot
Achiziționarea de servicii de dezvoltare sistem informatic sunt necesare pentru îndeplinirea activității A.5. - Dezvoltarea unui instrument digital pentru evaluarea calitatii și comunicare în managementul carierei (include baterii de teste) și oferirea către adulți a unor servicii minime standard de orientare în carieră din cadrul Proiectului PEO ”Dezvoltarea sistemului național de management privind consilierea în carieră”, cod MySmis 337451
EUR 393.4k
Estimated value
Location
Duration
Category
Award Criteria
Award details
Punctajul se acorda astfel: a) Pentru cel mai scazut dintre preturi se acorda punctajul maxim alocat
b) Pentru celelalte preturi ofertate punctajul P(n) se calculeaza proportional, astfel: P(n) = (Pret minim ofertat / Pret n) x punctaj maxim alocat.
Nivel 1 - Acceptabil (2 puncte): Ofertantul prezintă o viziune generală, dar superficială, care se rezumă la reluarea cerințelor din Caietul de Sarcini, fără a propune elemente inovatoare sau o direcție clară de evoluție pe 5 ani. Nu sunt identificate tendințe tehnologice relevante sau modalități de adaptare a platformei la acestea. • Nivel 2 - Bine (4 puncte): Ofertantul descrie o viziune clară pentru următorii 5 ani, identificând direcții principale de dezvoltare. Se face referire la tendințe tehnologice generale, dar fără o detaliere a impactului asupra arhitecturii. Planul de sustenabilitate este menționat, dar nu este detaliat. • Nivel 3 - Foarte Bine (6 puncte): Ofertantul prezintă o viziune strategică detaliată și bine argumentată. Aceasta include o foaie de parcurs (roadmap) evolutivă pe 5 ani cu etape clare, identificarea și analiza tendințelor tehnologice relevante și impactul acestora asupra arhitecturii. Propune un plan concret de sustenabilitate care să asigure funcționarea, actualizarea și scalabilitatea platformei dincolo de perioada de mentenanță contractuală. Viziunea este aliniată strategic cu obiectivele Autorității Contractante.
Nivel 1 - Acceptabil (2 puncte): Ofertantul propune o arhitectură care respectă cerințele tehnologice minime (microservicii, containere), dar nu demonstrează în mod clar cum elimină punctele unice de defecțiune. Nu sunt specificate mecanisme de redundanță pentru componentele critice. Planul de scalabilitate este vag. • Nivel 2 - Bine (4 puncte): Ofertantul propune o arhitectură cu redundanță pentru componentele principale. Arhitectura este în general conformă cu stack-ul tehnologic și cloud-ul guvernamental, dar nu sunt detaliate toate aspectele de securitate și segmentare. • Nivel 3 - Foarte Bine ( 6puncte): Ofertantul prezintă o arhitectură tehnică detaliată, care elimină în mod explicit orice punct unic de defecțiune.
Nivel 1 - Acceptabil (3 puncte): Ofertantul prezintă o metodologie generică (ex: waterfall sau agile), dar planul de lucru este superficial. Fazele sunt enumerate, dar nu sunt detaliate activitățile, termenele sau responsabilitățile. Nu este clar cum se va face testarea (în special a componentei AI) sau cum se va gestiona riscul. • Nivel 2 - Bine (6 puncte): Ofertantul propune o metodologie Agile (Scrum) cu sprinturi de 2 săptămâni. Planul de lucru este structurat pe fazele principale (Analiză, Proiectare, Dezvoltare, Testare, Deployment, Instruire). Sunt identificate jaloane și livrabile cheie. Se menționează testarea, dar nu sunt detaliate strategiile pentru testare AI, de securitate sau de performanță. • Nivel 3 - Foarte Bine (9 puncte): Ofertantul detaliază o metodologie Agile robustă, adaptată specificului proiectului. Planul de lucru este foarte detaliat, incluzând: o O defalcare clară a activităților pe sprinturi, cu livrabile concrete. o Strategii detaliate de testare. o Un plan de gestionare a calității (QA) pe tot parcursul proiectului, cu roluri și responsabilități clare. o O strategie de deployment (Blue-Green) cu rollback rapid. o Un plan de management al riscurilor și al schimbărilor. o Precizează modul de colaborare cu STS pentru aspectele de infrastructură.
Nivel 1 - Acceptabil (1 puncte): Ofertantul propune un plan de instruire minimal, care acoperă doar utilizarea de bază a platformei. Materialele sunt generice. Nu este clar cum se va face instruirea pentru administratorii AI sau pentru cei 900+ de participanți. • Nivel 2 - Bine (2 puncte): Ofertantul prezintă un plan de instruire structurat pe cele trei categorii principale. Durata și conținutul sunt aliniate cerințelor. Se menționează livrarea de manuale și un test final. Se propune o metodă de instruire. • Nivel 3 - Foarte Bine (3 puncte): Ofertantul propune un plan de instruire complet și detaliat, care include: o Categorii de utilizatori bine definite, cu nevoi de instruire specifice. o Conținut și materiale personalizate pentru fiecare categorie. o O strategie de instruire "train-the-trainer" pentru a crea capacitate internă în cadrul beneficiarului. o Utilizarea unor metode moderne de instruire. o Un plan de evaluare a eficacității instruirii și de suport post-instruire. o Un program detaliat pentru cele 900+ persoane, cu o estimare a resurselor necesare pentru încadrare în graficul de implementare.
Nivel 1 - Acceptabil (2 puncte): Ofertantul confirmă că va rula AI on-premises, dar nu oferă detalii tehnice despre cum va face acest lucru. Nu este clar cum va integra modelele SLM și MaaS. Descrierea este la un nivel generic. • Nivel 2 - Bine (4 puncte): Ofertantul descrie o soluție AI on-premises care utilizează SLM pe CPU și MaaS pe GPU, dar nu detaliază aspecte precum: configurarea orchestrării, securizarea API-uri, sau planul de administrare și monitorizare a acestor servicii. • Nivel 3 - Foarte Bine (6 puncte): Ofertantul demonstrează o expertiză profundă în domeniu, detaliind: o Arhitectura AI completă, cu detalii clare pentru fiecare componentă și fluxurile de date între ele. o Descrie cum vor fi configurate și rulate modelele SLM pe CPU și cum vor fi optimizate pentru performanță. o Detaliază cum va integra și utiliza serviciul MaaS pentru modelele LLM, menționând eventuale modele proprii. o Va prezenta strategiile de securitate specifice AI. o Un plan de administrare și monitorizare a infrastructurii AI (resurse CPU/GPU, latență, rate de eroare), în concordanță cu responsabilitățile din tenant-ul OpenStack. o O dovadă clară a înțelegerii faptului că nu se pot folosi API-uri externe, iar toate datele rămân în România.
Nivel 1 - Acceptabil (2 puncte): Ofertantul menționează importanța eticii AI și a evitării bias-ului, dar nu prezintă mecanisme concrete. Se rezumă la a spune că va urma bunele practici. • Nivel 2 - Bine (4 puncte): Ofertantul descrie câteva metode generale de detectare a bias-ului. • Nivel 3 - Foarte Bine (6 puncte): Ofertantul prezintă o strategie comprehensivă pentru AI responsabil, incluzând: o Detectare bias: Metode specifice pentru a identifica recomandări discriminatorii pe bază de gen/vârstă/etnie. o Mitigare bias: Descrie tehnici proactive pentru a contracara bias-ul identificat, implementarea unor (bariere) care blochează recomandările discriminatorii. o Explicabilitate (XAI): O descriere a modului în care recomandările pot fi explicate și auditate o Transparență: Detalierea modului în care utilizatorii vor fi informați că interacționează cu un sistem AI. o Monitorizare continuă: Un plan pentru monitorizarea performanței și corectitudinii modelului în producție, cu re-antrenare periodică și raportare.
Expert cheie Pondere în cadrul factorului Punctaj maxim 24 puncte Expert cheie nr. 1: Manager de proiect 12,5% 3,00 puncte Expert cheie nr. 2: Arhitect soluții (MLOps/AI sau NLP) 12,5% 3,00 puncte Expert cheie nr. 3: Inginer AI / Specialist NLP 12,5% 3,00 puncte Expert cheie nr. 4: Expert DevOps 12,5% 3,00 puncte Expert cheie nr. 5: Expert baze de date 12,5% 3,00 puncte Expert cheie nr. 6: Expert securitate informatică 12,5% 3,00 puncte Expert cheie nr. 7: Tester QA 12,5% 3,00 puncte Expert cheie nr. 8: Expert DPO (Data Protection Officer) 12,5% 3,00 puncte TOTAL 100% 24 puncte
Procurement Details
- Publication date
- 08 Nov 2026
- Languages
- Romanian
Reference metadata
- Legal basis
- 32014L0024
Reference IDs
- Tender ID
- 778612-2026
Documents (2)
Similar tenders
France – System maintenance services – Marché de fournitures et de services pour la gestion du trafic et la sécurité Routière sur l'Eurométropole de Strasbourg
Estonia – Custom software development services – DigiVesi majandamiskava mooduli kontseptsiooni tõestus (POC)
Spain – Miscellaneous software development services and computer systems – Servicio de mantenimiento y evolución de la Plataforma Provincia Digital
Estonia – Custom software development services – DigiVesi majandamiskava mooduli kontseptsiooni tõestus (POC)
France – Miscellaneous software development services and computer systems – Reprise de l’existant, maintenance corrective et évolutive de l’application SOLLEN (Solution En Ligne aux Litiges d’Energie) du médiateur national de l’énergie.
Spain – Miscellaneous software development services and computer systems – Servicio de transcripción de consulta médica con inteligencia artificial y servicio de provisión de capacidad computacional en Azure OpenAI Service para MAZ M.C.S.S. N.º 11
Opportunity Score
Why this score?
Opportunity
0 / 100
Complexity
0 / 100
Risk factors
Submission deadline in 11 days
Deep Portfolio Analysis
Uses:
- Description
- Industries & Services
- Capabilities
- Market & Experience
- Certifications